Ciberseguridad en la protección de infraestructuras de red
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El Programa de Alta Especialización Profesional de Ingeniería del Mantenimiento y Confiabilidad se desarrolla con expositores nacionales con amplia experiencia en la Gestión de Activos, profesionales certificados en mantenimiento y confiabilidad (CMRP) que trabajan alineados al modelo de los UPTIME ELEMENTS, aplicando sus herramientas para la optimización del mantenimiento y la operación de los equipos productivos en diversos sectores industriales.
Inicio
Jueves 20 de Marzo del 2025
Duración
180.0 (horas académicas de 50 minutos)
Horario
Ju: 19:00-21:30
Vi: 19:00-21:30
Sa: 14:00-19:00
Do: 08:00-13:00
Cinco cuotas de S/ 1489.00
Desarrollar herramientas para alinear las actividades de mantenimiento de los equipos productivos a los objetivos de la organización. Utilizar el Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad para la optimización del plan de mantenimiento. Aplicar herramientas de ingeniería de confiabilidad para priorizar las actividades que permitan mejorar la productividad y competitividad de los equipos productivos. Optimizar las decisiones del mantenimiento a través de la optimización de las frecuencias de mantenimiento preventivo. Establecer intervalos para mantenimientos generales y paradas de planta integrando criterios de producción, calidad y mantenimiento. Mejorar las decisiones de reemplazo o reparación general de los equipos productivos identificando el tiempo de vida óptima en el que los equipos minimizan sus costos y maximizan su rentabilidad.
En este módulo el participante utilizará herramientas de gestión para alinear las actividades de mantenimiento con los objetivos de su organización, esto le permitirá tomar decisiones basadas en la estimación adecuada del riesgo del entorno de su proceso productivo. Este módulo se centra en desarrollar la visión general de la Gestión de Activos, que tiene como objetivo el control efectivo de los equipos productivos con la finalidad de lograr un balance entre los costos generados y el rendimiento requerido.
Este módulo se centra en el Mantenimiento Basado en la Confiabilidad como estrategia de optimización del mantenimiento, fundamentado en el análisis de modos y efectos de fallas e integrándolo al análisis causa raíz. El módulo permitirá al participante identificar actividades de mantenimiento que prevengan la aparición de los modos de falla y un plan de acción que logre minimizar la ocurrencia de las causas de los modos de falla.
Este módulo permitirá que los participantes tomen decisiones basadas en un análisis cuantitativo de los datos de vida de los componentes de los equipos productivos, modelando los modos de falla con distribuciones de probabilidad, pronosticando y previniendo fallas futuras. También lograrán proyectar la confiabilidad de los equipos productivos para aseguren su disponibilidad dentro del proceso productivo. En este módulo se utiliza la estadística para analizar el impacto de los diferentes modos de falla presentados y tomar decisiones respecto a tiempos de reemplazo e inspecciones para minimizar la ocurrencia de los modos de falla.
El presente módulo le permitirá al participante aplicar una valiosa metodología que logre optimizar las decisiones de mantenimiento, jerarquizando alternativas, modelando el comportamiento de las fallas y recomendando acciones asertivas de mantenimiento. Este módulo está basado en el análisis matemático de indicadores de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (Análisis RAM), para definir intervalos de mantenimiento que reduzcan los tiempos de indisponibilidad, logrando además reducir los costos de mantenimiento.
Este módulo permitirá que los participantes apliquen nuevas herramientas para la gestión de costos y evaluación financiera de los diferentes tipos de inversión en equipos productivos. Este módulo estudia modelos de determinación de la vida óptima de los equipos que se sustentan en los costos de operación y mantenimiento durante toda la vida útil. Además utiliza el análisis financiero para determinar la conveniencia de reemplazar o reparar un equipo.