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Ciberseguridad en la protección de infraestructuras de red
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- Segmento Adulto /
- Métodos Estadísticos para la Producción Agrícola
- Curso Corto
- Sede Trujillo
Métodos Estadísticos para la Producción Agrícola
Las empresas agrícolas y agroindustriales utilizan el análisis estadístico, las probabilidades y los pronósticos para minimizar costos de manufactura, determinar las mezclas de los productos a fabricar, mejorar la calidad de un producto y lograr una óptima coordinación entre el área de ventas y los inventarios. Este curso permite al participante adquirir las herramientas necesarias para la aplicación de estos métodos estadísticos para su adecuada aplicación en los diferentes procesos de producción agrícola.
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Inicio
Martes 3 de Diciembre del 2024
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Duración
24.0 (horas académicas de 50 minutos)
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Horario
Ma: 19:00-22:20
Ju: 19:00-22:20
¡Pagos 100 % seguros!
S/ 440.0
Dos cuotas de S/ 220.00
Acerca del Curso
Las empresas agrícolas y agroindustriales utilizan el análisis estadístico, las probabilidades y los pronósticos para minimizar costos de manufactura, determinar las mezclas de los productos a fabricar, mejorar la calidad de un producto y lograr una óptima coordinación entre el área de ventas y los inventarios. Este curso permitirá a los participantes conocer y aplicar herramientas estádisticas en los diferentes procesos de producción agrícola.
Objetivos
Identificar herramientas estadísticas para su adecuada aplicación en los diferentes procesos de producción agrícola.
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Objetivo 1
Evalúa variables estadísticas y elabora tablas estadísticas de resumen de acuerdo a la producción agrícola.
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Objetivo 2
Aplica métodos de muestreo adecuados y estima tamaños de muestra.
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Objetivo 3
Realiza el análisis de varianza en diseños experimentales: DCA y DBCA y proyecciones utilizando el modelo de regresión lineal simple y múltiple.
Dirigido a
- Técnicos, Ingenieros, Administradores o carreras afines.
Se en un experto en análisis de datos agrícolas
Únete al programa de Métodos Estadísticos y adquiere las habilidades necesarias para tomar decisiones más informadas y rentables en tu explotación agrícola.
